Centro de datos de IA nuclear de $100 mil millones: Brookfield y NextEra construyen un complejo energético masivo
Brookfield de Canadá y la empresa de servicios públicos estadounidense NextEra Energy están invirtiendo $100 mil millones de dólares para transformar un antiguo sitio de enriquecimiento nuclear en Paducah, Kentucky, en el campus de centros de datos de IA más grande del mundo.
He estado siguiendo de cerca el cuello de botella del cómputo de IA durante los últimos dos años, pero el anuncio de hoy representa un cambio de escala que altera fundamentalmente la infraestructura tecnológica global. El gestor de activos canadiense Brookfield se ha asociado con NextEra Energy —la empresa de servicios eléctricos más grande de EE. UU.— para construir un megacomplejo de centros de datos de IA nuclear de $100 mil millones en Paducah, Kentucky.
No se trata solo de otro almacén de servidores. Es un ecosistema completo de energía y cómputo construido directamente sobre un sitio de enriquecimiento nuclear desmantelado.
Por qué la energía nuclear es la única respuesta para la IA de vanguardia
El cálculo detrás del entrenamiento de IA de vanguardia en 2026 es brutal. Se proyecta que las grandes empresas tecnológicas gasten más de $700 mil millones en infraestructura de IA solo este año. Pero el principal cuello de botella ya no es el suministro de GPU, sino los gigavatios de energía base limpia y continua.
La infraestructura de red tradicional no puede soportar clústeres de varios gigavatios sin provocar apagones regionales. Al redesarrollar la antigua planta de difusión gaseosa de Paducah, Brookfield y NextEra están aprovechando la infraestructura de transmisión de alto voltaje preexistente capaz de enrutar gigavatios de energía nuclear dedicada directamente a las salas de servidores de IA.
La arquitectura de hardware y cómputo
El complejo de Paducah contará con una arquitectura de clúster refrigerada por líquido optimizada para hardware de última generación como la plataforma Vera Rubin de Nvidia y los clústeres Strix Halo de AMD. La combinación de energía nuclear con cero emisiones de carbono y diseños de racks de ultra alta densidad resuelve simultáneamente el problema de la huella de carbono y el desafío de la disipación térmica.
Para los desarrolladores e investigadores que construyen IA en dispositivos o gestionan flujos de trabajo en nubes híbridas, contar con cómputo en la nube limpio y continuo detrás de sus API garantiza la estabilidad de precios a largo plazo. Si estás probando flujos de trabajo de IA a nivel local antes de escalar a la infraestructura en la nube, ejecutar modelos locales en un servidor edge compacto como el ASUS NUC 14 Pro AI (alrededor de $899) es una forma ideal de crear prototipos antes de desplegar en clústeres de varios gigavatios.
La carrera por el dominio de la IA ha entrado oficialmente en su era de infraestructura. Y el ganador no será solo quien tenga el mejor algoritmo, sino quien controle la red eléctrica.
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