Share of Model (SoM): 2026 में सर्च इंजन रैंकिंग की जगह नया KPI
चूंकि आंसर इंजन खोज पर हावी हैं, इसलिए नीले लिंक को ट्रैक करना अप्रचलित है। जानें कि क्यों 'Share of Model' आज सबसे महत्वपूर्ण मीट्रिक है।
यदि आपका मार्केटिंग डैशबोर्ड अभी भी पारंपरिक सर्च इंजन परिणाम पृष्ठों पर "स्थिति 1" रैंकिंग पर केंद्रित है, तो आप एक भूत शहर के लिए अनुकूलन कर रहे हैं।
जुलाई 2026 में, AI Overviews, Perplexity, Claude, और Gemini में खोज यात्रा मौलिक रूप से खंडित हो गई है। उपयोगकर्ता अब नीले लिंक की सूचियों पर क्लिक नहीं कर रहे हैं; वे एआई एजेंटों द्वारा सीधे उत्पन्न संश्लेषित, उद्धृत उत्तर पढ़ रहे हैं। जीवित रहने के लिए, विपणक पारंपरिक एसईओ मेट्रिक्स को छोड़ रहे हैं और एक नए उत्तर सितारे को अपना रहे हैं: Share of Model (SoM)।
1. Share of Model को परिभाषित करना
Share of Model एक मीट्रिक है जो ट्रैक करता है कि आपके लक्षित विषयों के लिए एआई-जनित प्रतिक्रियाओं के भीतर आपके ब्रांड, उत्पाद या सामग्री को आधिकारिक स्रोत के रूप में कितनी बार उद्धृत किया गया है।
यदि कोई उपयोगकर्ता उत्तर इंजन से पूछता है, "सबसे अच्छा एंटरप्राइज़ CRM क्या है?", और AI Salesforce, HubSpot और आपकी कंपनी का हवाला देते हुए एक पैराग्राफ उत्पन्न करता है, तो आपने सफलतापूर्वक Share of Model पर कब्जा कर लिया है।
2. क्लिक गलत मीट्रिक क्यों हैं
उत्तर इंजन युग में, एक सफल खोज का परिणाम अक्सर शून्य क्लिक होता है। उपयोगकर्ता सीधे एआई से अपना उत्तर प्राप्त करता है।
यदि आप केवल वेब ट्रैफ़िक ट्रैक कर रहे हैं, तो आप मान लेंगे कि आपकी मार्केटिंग रणनीति विफल हो रही है। हालाँकि, यदि एआई आपके ब्रांड को निश्चित विशेषज्ञ के रूप में लगातार उद्धृत कर रहा है, तो आप फ़नल के शीर्ष पर बड़े पैमाने पर ब्रांड अधिकार का निर्माण कर रहे हैं और क्रय निर्णयों को प्रभावित कर रहे हैं - भले ही वे आपके होमपेज पर कभी न जाएँ।
3. SoM के लिए ऑप्टिमाइज़ कैसे करें
Share of Model के लिए अनुकूलन (अक्सर जनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन या GEO कहा जाता है) के लिए पारंपरिक एसईओ की तुलना में एक अलग दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है:
- निष्कर्षण क्षमता: एआई क्रॉलर को आपके तथ्यों को तुरंत पार्स करने की आवश्यकता है। आक्रामक, वर्णनात्मक स्कीमा मार्कअप और घने, बुलेटेड तथ्यात्मक सारांश का उपयोग करें।
- मौलिकता: LLMs व्युत्पन्न सामग्री को प्राथमिकता देते हैं। उद्धृत करने के लिए, आपको मूल शोध, मालिकाना डेटा, या अद्वितीय विशेषज्ञ उद्धरणों का प्राथमिक स्रोत होना चाहिए।
- प्रासंगिक स्पष्टता: सुनिश्चित करें कि आपकी सामग्री सीधे और स्पष्ट रूप से सटीक सवालों का जवाब देती है जो उपयोगकर्ता एआई से पूछ रहे हैं।
नया डिजिटल अथॉरिटी
2026 में, दृश्यता अब कीवर्ड नीलामी जीतने के बारे में नहीं है; यह मशीन को समझाने के बारे में है कि आप कमरे में सबसे भरोसेमंद इकाई हैं। Share of Model एकमात्र मीट्रिक है जो एआई-प्रथम इंटरनेट में मायने रखता है।
David tests AI tools, gadgets, and developer platforms hands-on before writing about them. His work focuses on making complex tech approachable — without the hype. He has covered 100+ products across AI, gadgets, and software for TechPixelly.
